resumen: Un nuevo estudio muestra que el sistema de verificación de X, que da prioridad a los usuarios verificados en los algoritmos, puede aumentar la polarización y estimular la formación de cámaras de eco. Los investigadores utilizaron modelos computacionales para simular cómo los usuarios verificados influyen en la difusión de opiniones políticas en las redes sociales.
Descubrieron que cuando publican usuarios autenticados con opiniones arraigadas, su influencia puede conducir a la polarización, mientras que los ideólogos centristas pueden reducirla si están presentes en un número suficiente. Estos hallazgos resaltan los efectos no deseados de priorizar a los usuarios verificados en las redes sociales y sugieren que las plataformas deberían reconsiderar cómo los algoritmos promueven el contenido.
Hechos básicos:
- X Los usuarios verificados pueden aumentar la polarización y crear cámaras de eco.
- Los ideólogos verificados con puntos de vista arraigados tienen la influencia más polarizadora.
- Los ideólogos centristas pueden reducir la polarización si están presentes en un número suficientemente grande.
fuente: prensa celular
Cuando la empresa
En un estudio piloto publicado el 22 de octubre en la revista Cell Press iCienciaLos investigadores han demostrado que validar a los usuarios cuyas publicaciones son priorizadas por los algoritmos de la plataforma puede aumentar la polarización y conducir a la formación de cámaras de eco.
Dado que el nuevo sistema de verificación de X permite que casi cualquier persona verifique su identidad, este efecto secundario podría ser aprovechado por usuarios que quieran manipular las opiniones de otros, dicen los investigadores.
“Nuestros hallazgos confirman que los ideólogos y los usuarios autorizados desempeñan un papel crucial en la configuración del flujo de información y opiniones dentro de la red social”, dice el primer autor Henrique Ferraz de Arruda, científico informático de la Universidad George Mason.
“Cuando las personas verificadas publican cosas, pueden llegar a más personas, lo que les permite tener un impacto significativo en la formación y el fortalecimiento de las cámaras de eco”.
Aunque mucha gente ha especulado que el sistema de verificación de X podría tener ramificaciones, su impacto real no se ha estudiado en profundidad, en parte porque la plataforma ya no permite a los investigadores acceder a sus datos.
Por esta razón, los investigadores utilizaron un modelo computacional que simula cómo las personas publican y reciben mensajes en plataformas de redes sociales para investigar cómo tener una mayor cantidad de usuarios verificados afecta la polarización y la formación de cámaras de eco.
Dentro del modelo, ajustaron la cantidad de usuarios verificados y también cambiaron la terquedad de estas personas en sus opiniones.
Demostraron que los usuarios verificados pueden realmente facilitar el consenso en la plataforma si no son testarudos en sus opiniones. Sin embargo, si los usuarios verificados son “ideológicos” y tienen opiniones firmemente arraigadas que esperan difundir, su presencia puede generar polarización.
Cuando los ideólogos de usuarios aprobados tenían opiniones extremistas, su presencia formaba cámaras de eco y fomentaba la polarización. Por el contrario, la presencia de ideólogos centristas creíbles redujo la polarización, mientras que la presencia de centristas obstinados pero no verificados impulsó la polarización sin provocar cámaras de eco.
“Descubrimos que incluso los ideólogos centristas, que pueden aparecer como una fuerza moderadora en la superficie, pueden tener un impacto significativo en la dinámica de la opinión cuando son suficientes”, dice Arruda.
Estas diferencias se debieron a cambios en las conexiones dentro de la red y, esencialmente, a cómo los usuarios seguían o dejaban de seguir a otros dentro de la red.
“Cuando el número de ideólogos en la red aumenta lo suficiente, independientemente de si muestran un comportamiento centrista o extremista, notamos que una porción significativa de los mensajes intercambiados en la red son enviados o recibidos de estos usuarios influyentes”, dice Arruda. .
“Esto sugiere que cuando los algoritmos de las redes sociales priorizan la visibilidad sobre el control del contenido, los usuarios pueden acercarse a otros para reforzar sus opiniones en grupos, lo que potencialmente afianza las estructuras de las cámaras de eco”.
Aunque el estudio se basó en el marco X, los investigadores dicen que los hallazgos también pueden ser relevantes para otras plataformas de redes sociales. Dicen que las empresas de redes sociales deberían ser conscientes del impacto potencial que tienen en la polarización política y tratar de mitigarlo a través de sus algoritmos.
Aunque en algunos casos los magnates de las redes sociales pueden intentar cooptar sus redes, Arruda predice que para otras plataformas, esto “sucede como un efecto secundario porque quieren que usemos más la plataforma”.
En investigaciones futuras, el equipo planea aumentar el realismo de su modelo agregando características como fuentes de noticias, reenvíos e incorporando datos de otras plataformas de redes sociales como Bluesky.
Financiación:
Esta investigación contó con el apoyo del Gobierno de Aragón, España y el Ministerio de Ciencia e Innovación, la Agencia Española de Investigación.
Acerca de las noticias sobre investigación del comportamiento social
autor: Christopher Benke
fuente: prensa celular
comunicación: Christopher Benke – Célula de prensa
imagen: Imagen acreditada a Neuroscience News.
Búsqueda original: Acceso abierto.
“Los usuarios prioritarios perfeccionan la formación de la cámara de eco“Por Henrique Ferraz de Arruda et al. iCiencia
un resumen
Los usuarios prioritarios perfeccionan la formación de la cámara de eco
En las plataformas de redes sociales, los usuarios prioritarios (por ejemplo, perfiles verificados por X) son usuarios cuyas publicaciones se promocionan mediante algoritmos de recomendación. Sin embargo, no se comprende bien su impacto en la dinámica de la opinión, especialmente en la polarización y la formación de cámaras de eco.
A través de modelos computacionales, investigamos este efecto en un entorno estilizado. Al proporcionar cuentas de usuario priorizadas, descubrimos que la priorización puede reducir la polarización.
Sin embargo, al incorporar el comportamiento obstinado de los usuarios, encontramos que los resultados cambian y que los cálculos priorizados pueden exacerbar la formación de cámaras de eco. En otras palabras, una minoría de ideólogos extremistas puede llevar a un cambio del consenso a la polarización.
Nuestro estudio sugiere un seguimiento cuidadoso de las políticas de priorización de la plataforma para evitar posibles abusos por parte de usuarios con mayor influencia.
